Analyse de Documents IA (RAG)
Système RAG pour interroger 5000+ documents en langage naturel. Recherche sémantique et sources citées en temps réel.
Le défi
Un cabinet de conseil avait 10 ans de rapports, contrats et études (5000+ documents). Impossible de retrouver une information rapidement. Les consultants passaient des heures à chercher dans les archives.
La solution
Ingestion multi-format (PDF, Word, Excel, Web) avec extraction intelligente (OCR + parsing). Chunking optimisé pour la recherche et vectorisation avec stockage Qdrant. Interface chat naturel permettant de poser des questions comme 'Quel était le CA du client X en 2023 ?', 'Compare les clauses de confidentialité de nos 3 derniers contrats', 'Résume le rapport d'audit de janvier'. Sources toujours citées avec page/paragraphe, résumés automatiques et extraction de données structurées.
Résultats obtenus
Des chiffres concrets qui démontrent l'impact de notre collaboration
1000+ pages analysées et indexées
Réponse en <3 secondes
Sources citées à chaque réponse
5h/semaine gagnées par consultant
Connaissances entreprise préservées
Technologies utilisées
Fonctionnalités clés
- Ingestion multi-format (PDF, Word, Excel)
- Extraction OCR intelligente
- Recherche sémantique vectorielle
- Interface chat en langage naturel
- Citations avec page/paragraphe
- Résumés automatiques de documents
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